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• 写给一代人的成长修炼手册

  作者：安去急 发布时间：2017-04-11 21:42:55

  〉〉01还有必要让高考决定一代又一代人的命运吗？

  自从1977年恢复高考，高考几乎就是一代又一代农村出身的贫寒子弟改变命运的唯一机会。虽然到了现在，大学文凭的含金量已经不如从前，但对于所有出身贫寒的农家子弟来说，这仍然是一条通往光明未来的捷径。

  说真的，有了高考备考的那种残酷经历，你的人生从此就不会有太多空虚悔恨。像最近正在热播的《人民的名义》，据说小说揭露的真相主要就是汉东大学所代表的汉大帮师生们的窝里斗。这些人通过高考这个残酷的战场相聚到了一起，才获得了参加这场牵动全国人民眼睛的政治角力的资格。尤其对出身农村的汉东省公安厅长祁同伟来说，他要是没能在高考那场战役活下来，哪有跟这么多高智、高知人才同台PK的机会？

  高考突围成功，普通人的人生才有了更多的可能。

  但是，经过四十年的变迁，我们的生活和环境都已经发生了翻天覆地的变化，每年黑色七月上演的高考大战，仍然比正在热播的《人民的名义》更加牵动着万千家庭的心，仍然是所有中国人每年最关心的热点问题。多少人仍然怀揣着鱼跃龙门的斗志，一路呐喊着杀向高考的战场，这其中，就包括祁同伟们。痛苦，惨烈，残酷，又甜蜜。

  高考，仍然是一代又一代中国人无法跳过的人生记忆。

  既然时代已经发展，社会已经进步，这个号称中国最公平的人生竞技平台，还能承载多少少男少女的汗水与血泪？还在多少家庭上演着喜剧、闹剧或悲剧？当吉剑、蒋多多这些高考零分“英雄”们频频出现，高考这个备受某部分群体抨击的制度，还有没有资格决定全国人民的命运？

  〉〉02高考仍是每个贫寒学子出人头地的捷径

  曾经的央广主播林中白狼写过一本《高考战斗手册》，号称“高考励志第一奇书”。虽然是对还没参加高考的学子的考前总动员，但凡是参加过高考的人，都会在其中找到一份共鸣，找到那种青葱岁月中“两耳不闻窗外事，一心只读教科书”的满满回忆。

  当然，那些跟我一样，抱着要在这本书里找到什么教战秘诀的人，可能一开始会失望。但看进去了，你会非常佩服这条狼，竟然能够围绕高考这么变态的单一主题，能够更变态地从一万年前的原始部落，写到墨西哥，写到希腊，写到加拿大，最后还能收回史诗般的全景式镜头，将笔触聚焦在六十多年前为中华民族的生死存亡而战的热血少年，聚焦到今天为父母的期望和个人的理想而战的千万追梦少年。

  这其实是一本高考战斗总动员手册，里面从原始社会扯到现代社会，除了表示播音员都必须要有个好口才外，都是在传递一个意思：高考是人生必经的战场，是中国所有年青人的成人礼。

  无论这份洗礼是成功还是失败，是轻松还是沉重，没有经历过高考的人生是不可想象的。以祁同伟为例，若不能通过高考这场战斗，他就不可能得到死乞白赖接近老婆大人的机会，哪有遇到同为一丘之貉的高老师的机会，哪能靠着老婆的裙带关系和学校的人脉资源平步青云？若没能闯过高考，即使他想像小丑耍宝一样出卖自己可怜的自尊，也没有那么大的平台供他表演。

  虽是反例，可以之为镜。我甚至想过，把本文取名《你连高考都不会，还想参加汉大帮的窝里斗？》，后来才想到高考本身就是热点，无需再蹭热度。

  十年寒窗无人问，一朝成名天下知。高考是战场，也是抢夺成功权杖的关键之旅。只有打赢了人生的第一场重大战役，才有以后人生的各种幸运和幸福。

  一千个考生，对高考可能会有一千零一种看法。但一千零一个家长，对高考可能只会有一个态度。我们怎么看待高考，高考就会以什么样的方式在我们的生命中留下痕迹。就像若干年前，我待高考如过客，高考弃我如旧履。

  抚今忆往，现在回过头再来看高考，我对书中的两点看法非常认可。

  一、高考仍是中国目前最公平的制度。

  人民网曾经这样评论高考。“高考至少有三重重大含义：第一，这是一个孩子决定他的人生命运、人生高度和广度的重要时刻，寒窗苦读12年，究竟是否成功，就看这三天；第二，这是一个普通家庭甚至是整个家族想要改变命运的唯一明确且受到体制内外集体鼓励的机会；第三，这也是一个国家调整各阶层利益格局的公平竞争时刻，是将青年才俊纳入国家体制内主流推动力量的一次重要筛选机会。”

  在贫富分化越来越严重的时代，高考就是一个巨大的雷区，只要你敢让高考这张社会公平试纸染上任何不洁颜色，媒体会咬住你不放，全国人民会集体声讨你，以权谋分的会丢掉乌纱帽，作弊的地方或个人会遗臭万年。当全国人民都进入备战状态，不要说人为的干扰因素，就算是树上的鸣蝉、水里的青蛙，此刻也请你闭嘴好吗，否则后果很严重。

  二、高考仍然应该推行应试教育。

  黄岗神话逐渐淡出高考的视线，但被网友封为“亚洲最大的高考工厂”的安徽毛坦厂中学，被誉为“全国十大知名高中之首”的河北衡水中学，仍在延续高考神话。

  精确到分钟的学生作息时间表，准军事化管理，校方以管理严格著称，学生称之为“地狱”……可能你会想，这些学校一定会被学生和家长抛弃，但结果是，生源仍源源不断，学生家长打破了头也要把孩子送进来。

  这种管理模式，正是被精英阶层大力抨击的“扼杀学生创造力”的应试教育模式。无可否认，脱离了现实的中国精英阶层，已经形成了一个既得利益的庞大集团，可以左右很多我们无法左右的事情。但这些精英阶层呐喊着改革应试教育的同时，也在纷纷把自己的孩子送往国外。所以，不知是幸运还是不幸，现在的莘莘学子已经没有选择地成为了素质教育的实验品。

  在这里，我不想过多讨论应试教育与素质教育的是非，但我只想提出一个社会现实：越来越多的高校毕业生进入职场后，你会发现，其知识水平可能还比不上70、80年代的高中教育水平。另外一个不争的事实是，我们国家学生的奥数水平曾经稳居国际一流，现在已经越来越落后。还有一个值得深思的现象，当中国的精英阶层在鼓吹素质教育的时候，越来越多的欧美国家却开始向中国学习，重新审视应试教育的好处。

  所以，如果你是即将参加高考的学子，请不要被所谓的精英理论所影响，也不要向那些所谓的“高考英雄”靠齐。尤其现在的精英阶层，哪个不是当年通过挤独木桥完成身份蜕变的？一个稳定的社会，阶层已经相对固化，对大多数普通家庭出身的孩子来说，高考仍是一大改变命运的机会，而且这个机会真正可以依靠个人的努力来获取。

  你没有拼爹拼妈的资本，便只能抛弃幻想，全力以赴拼高考。而没有这样的资本的家庭，在中国仍是绝对的主流，这种竞争仍会保持最大的公平化。教育可能素质化了，但社会可不会给你体谅的机会，过硬的文凭仍是你找到好工作的敲门砖，过硬的学习能力仍是你获得晋升的前提条件。这个社会，不会因为你骨骼清奇，不会因为你脑洞奇特，而给你特殊的待遇。体现你的能力的，仍然还是你优秀的学业成绩。

  辛苦这三年，舒服一辈子；舒服这三年，可能会劳累一辈子。这就是我们要面对的现实。请不要嘲笑这样的想法。我也曾经是高考制度的反抗者，但现在却要用一生的努力来弥补当年的一时意气。如果生活能够让我们不用拼命也能够拥有美好前程，我们也可以睡到中午自然醒，坐在后花园里微笑着抿一口咖啡，仰起45度角看天上的云卷云舒。你看，素质于每个人天生就有，根本没有必要动用教育体系来学习。

  高考倒计时60天，愿天下学子都能王者归来！

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• 自己喜欢的、感动的、融入的、震撼的、觉醒的，就是好的艺术品

  作者：Kun 发布时间：2023-02-25 12:15:13

  要对自己的感觉有信心，普通人观赏艺术品首先摒弃杂念（如不要先看标签，权威解读，作者经历等），在真迹面前看、赏、融入、感受，跟随自己的内心，是人与艺术品的交流，喜欢就是喜欢，不喜欢就过滤掉，且观赏作品的数量和顺序也可以随心而动，不必按博物馆顺序一一看完。

  书中有些艺术品真的很美，很有意思，让我对观赏艺术品有了兴趣，以后外出旅游，要把参观当地美术馆、艺术博物馆加入行程。

  如果能买到一件自己喜欢的，负担得起的艺术品那就更棒啦。

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• 选择

  作者：Cosima 发布时间：2012-08-02 21:36:02

  这是个用假设让人来思考现实的选择题。

  人们总是会想要后悔药，若是真的给你一片，你一定会吃吗？

  两个不同的选择使故事立足于相同的人物设定，相同的社会现实，却在每一步的细节心理选择上延展出不同的情节。

  或许生活中的自己也常常会这样做假设，但回过味来，已经发生的情节虽不一定是你想要的结果，但过程中的体验与经历却是另一种选择所无法带来的。

  后悔一说，实在无力。那只是事后受结果影响之后的心理暗示罢了，真的退回原位，让你抹去经历过后的感知，你的指向说不定还是原来的选择。

  或许这样讲有点宿命论的味道，只是觉得，该有的总会有，该来的总会来，认真体验就是收获吧。

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• 我怀孕了。前面那句话是骗你的

  作者：喜多憨 发布时间：2023-05-07 16:17:29

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• 不错的统计学入门读物

  作者：Thinkbit 发布时间：2019-07-09 14:41:04

  6月份的主题阅读，三本统计和概率相关的科普读物。

  分别是

  《女士品茶》--- 统计和概率的历史

  《赤裸裸的统计学》--- 通过故事讲述一些统计学基本概念

  本书 --- 通过案例，表格，图表对统计学概念进行说明。

  本书谈不上妙趣横生，但通俗易懂，可以作为想学习统计基本概念的入门材料。

  必须认识到，科普读物和真正的学科学习之间有巨大的差距。科普读物可以用1-2章把一个很简单的概念讲成故事，也可以一句话就略过了一个复杂概念。内容的取舍在于是否能说清楚。

  C1 浅谈统计学

  1. 基本步骤

  确定目标 ——》 选取样本 --》收集数据 ---》通过样本统计量对总体进行推断 -----》得出结论

  2. 抽样方式

  3. 研究类型：观察研究和实验研究

  实验研究：对照组，单盲试验，双盲实验

  4. 批判性统计研究的八个原则：

  3）样本偏差 4）定义和度量目标变量 5）混杂变量 6）问题设置 7）结果合理呈现 8）客观考虑结果

  C2 统计测量

  1. 数据类型：定类，定序，定距，定比

  2. 误差：随机误差和系统误差

  3. 准确度和精确度，准确度更重要，是测量值和真实值的接近程度。

  4. 是多少，多多少 为 相对变化

  5. 用指数进行比较CPI

  C3 数据可视化

  1. 频率和累积频数

  C4 描述数据

  1. 均值，中位数，众数

  2. 偏态

  3. 离散程度，分位数，箱型图

  4. 标准差

  5. 统计悖论：用树形图计算正确概率

  C5 正态的世界

  1. 正态分布：仅需要均值和标准差即可描述。

  单峰，对称的钟形分布。其单峰与分布的均值，中位数，众数相对应。离散程度可以用标准差表述。

  68-95-99.7规则

  大约68%或2/3 数值距离均值1个标准差区间内

  大约95%数值在2个标准差区间

  大约99.7%数值在3个标准差区间

  如果计算某一特定数值距离均值的标准差，需要标准分数（z值）

  2.

  中心极限定理：样本量>30，均值分布接近正态分布

  C6 统计中的概率

  1. 统计显著性

  p=0.05 经常使用

  2. 计算概率的方法：

  1）理论方法

  2）频率方法

  3）主观方法

  3. 大数定律：多次重复试验的概率接近P(A)

  期望值

  4. 和概率（加法规则）

  或概率（乘法规则）

  C7 相关性和因果关系

  1. 计算相关系数

  2. 相关性：

  1）异常值 2）不当分组 3）非合理相关性

  相关性的可能解释

  1）相关是偶然的 2）两个相关量可能受到潜在因素的影响

  3）一个变量是另一个变量原因，但也许只是原因之一

  3. 最佳拟合线

  4. 多元回归

  C8 从样本到总体（推断统计）

  C9 假设检验

  P值：指假定原假设正确的前提下，随机抽取样本的样本统计量或更极端的样本统计量出现的概率。

  1）小的P值 <0.01 说明样本结果是不可能偶然发生的，因此提供足够理由拒绝原假设

  2）>0.01 说明样本结果可以很轻易偶然发生，不能拒绝原假设

  C10 t检验，列联表和方差分析

  总体标准差未知，且满足任意一个条件：1）总体服从正态分布 2）样本量>30

  t分布的优势是：可以将置信区间和假设检验的思想扩展到许多由于总体标准差未知而不能使用正态分布的情况。

  名词

  normal scale 名义尺度

  ordinal scale 定序尺度

  interval scale 定距尺度

  ratio scale 定比尺度

  absolute frequency 频率

  cumulative absolute frequency 累计绝对频率

  cumulative relative frequency 累计相对频率

  mean 均值

  arithmetic mean 算术平均数

  weighted mean 加权

  几何平均数

  harmonic mean 调和平均数

  median 中位数

  mode 众数

  分位数

  quartile 四分位数

  quintile 五分位数

  decile 十分位数

  percentile 百分位数

  range 极差

  mean absolute deviation MAD 平均绝对偏差

  variance 方差

  standard deviation 标准差

  coefficient of variation, CV 变异系数

  sharpe ratio 夏普比率

  skewness 偏度

  kurtosis 峰度

  leptokurtic 尖峰

  platykurtic 低峰

  random variable 随机变量

  outcome 结果

  mutually exclusive events 互斥事件

  exhaustive events 完备事件

  empirical probability

  priori probability

  subject probability

  odds for an event 事件发生的优比

  conditional probability

  joint probability 联合概率

  multiplication rule 乘法法则

  addition rule 加法法则

  correlation coefficient 相关系数

  Bayers' formula 贝叶斯公式

  probability density function 概率密度函数

  cumulative probability function 累积概率函数

  discrete uniform distribution 离散均匀分布

  bernoulli experiment 伯努利试验

  binomial distribution 二项分布

  binomial tree 二叉树

  confidence interval 置信区间

  standard normal distribution 标准正态分布

  shortfall risk 超亏风险

  Roy‘s safety-first criterion 罗伊第一安全比率

  lognormal distribution 对数正态分布

  monte carlo simulation 蒙特卡洛模拟

  null hypothesis 原假设

  alternative hypothesis 备选假设

  decision rule 决策法则

  critical level 临界点

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